EnginSoft si propone come punto di riferimento nel mondo delle operations, offrendo supporto ai propri clienti nel delicato processo di digitalizzazione dei dati e dei processi industriali. L'obiettivo è quello di fornire strumenti e soluzioni per la gestione efficiente dei flussi di produzione, consentendo una visione in tempo reale delle attività e la pronta gestione di qualsiasi imprevisto o deviazione dai piani prestabiliti.
Grazie alla digitalizzazione, le operazioni in fabbrica diventano più agili, trasparenti ed integratate, consentendo una risposta immediata e flessibile a qualsiasi evento, interno o esterno che sia. Inoltre, si apre la porta a un vero e proprio cambio di paradigma, in cui i dati stessi diventano un "prodotto" che, una volta trasformato in informazione, può essere valorizzato e sfruttato appieno.
L'introduzione dell'intelligenza artificiale in questo contesto permette di esplorare nuove prospettive: basandosi sui dati, è possibile analizzare molteplici scenari e attuare azioni correttive che riescono, concretamente, a massimizzare le potenzialità di ottimizzazione degli impianti e dei processi, in un'ottica di miglioramento continuo, garantita dalla trasformazione dei dati in informazioni utili a ridurre le inefficienze ed aumentare la produttività.
Con le competenze e l'esperienza di EnginSoft, i nostri clienti possono affrontare le sfide della digitalizzazione con consapevolezza ed ottenere il massimo ritorno dell'investimento, sfruttando al meglio le potenzialità offerte dalle tecnologie e dall'analisi dei propri dati.
Cosa serve per potenziare il tuo shopfloor? Dati, tracciabilità, ottimizzazione del processo.
I dati sono la base della trasformazione digitale dell’industria.
Per migliorare produzione e redditività è fondamentale raccoglierli, storicizzarli, integrarli e trasformarli in informazioni.
Non solo la raccolta dei dati, quindi. Poter eseguire analisi avanzate grazie all’intelligenza artificiale è necessario per rispondere alle esigenze di business di oggi:
Come accelerare l'innovazione
Ormai tutti i settori manifatturieri sono colpiti da una grande variabilità della domanda, e contemporaneamente si trovano a gestire una notevole complessità della catena di approvvigionamento, generata dalla distribuzione sempre più globalizzata dei fornitori.
Questi fattori, insieme alle immancabili pressioni geo-politiche che influenzano i commerci, contribuiscono a generare rischi di mancata produzione o di aumento dei costi della manifattura globale.
L’utilizzo di metodologie e strumenti software di modellazione e di schedulazione (APS), supportati da algoritmi avanzati - compresi machine learning ed altre forme di AI - permette ad EnginSoft di rendere i propri clienti molto meno esposti a queste incognite e molto più consapevoli delle strategie da adottare. In altri termini, l’adozione di queste tecnologie consente di ottenere preziose indicazioni, di individuare relazioni e di fare concrete previsioni sui fattori che influenzano, o potrebbero influenzare, la supply chain, altrimenti difficilmente identificabili. Da un lato, infatti, questi software permettono di valutare diversi scenari alternativi, soppesando pro e contro di ognuno; dall’altro gli algoritmi permettono di utilizzare e valorizzare al massimo la mole di informazioni storiche che si raccolgono in fabbrica.
Un sistema MES (Manufacturing Execution System), software che gestisce ed ottimizza la produzione, permette a tutti gli attori coinvolti di conoscere in tempo reale lo stato della fabbrica, di determinare l’efficienza delle varie operazioni e di capire quali sono i colli di bottiglia. Uno “shopfloor” digitalizzato permette di aumentare notevolmente la produttività identificando le inefficienze.
Oltre ai sistemi MES, EnginSoft fornisce sistemi QMS (Quality Management System) per la gestione digitale della qualità. L’adozione di un QMS è molto importante per ridurre le ore-uomo annue relative alla compilazione di documenti, spesso necessari nei vari settori merceologici. In aggiunta, avere un sistema che monitora in tempo reale la qualità permette di anticipare le problematiche relative a scarti, reclami dei clienti o addirittura futuri richiami di prodotto dal mercato.
In un ambiente complesso e pieno di dispositivi che generano dati, come quello del manufacturing, è facile trovarsi nella situazione in cui i dati a disposizione siano moltissimi, e continuino a crescere in maniera esponenziale, ma non si riesca a trarne vantaggi significativi.
EnginSoft, attraverso soluzioni “data lake” (un sistema per l'archiviazione di grandi quantità di dati nel loro formato nativo) ed al suo staff di data scientists, può creare un ambiente in cui i dati vengono raccolti, correlati e visualizzati facilmente: viene applicata la metodologia DataOps per rendere disponibili i dati che servono, in qualsiasi momento, a chiunque in azienda ne abbia bisogno.
Informazioni relative ai lotti di prodotti, alla qualità, alle competenze degli operatori, ai consumi energetici, ad esempio, sono spesso conservati in ambienti tra loro separati. La piattaforma di gestione del data lake permette di aggregarli e di trovare correlazioni altrimenti impossibili da identificare: gli algoritmi di machine learning e data science identificano trend e generano previsioni, che permettono ai manager di prendere decisioni supportate dai dati.
Con oltre quarant'anni di esperienza ed un team di ingegneri esperti in ogni settore industriale, offriamo consulenza sia applicativa che metodologica.
Il completo portafoglio di tecnologie software, accuratamente selezionate in base a requisiti di eccellenza, affidabilità nel tempo e qualità, ci consente di proporre la soluzione più adatta alla specifica realtà aziendale.
La diffusione della cultura della simulazione ingegneristica fa parte del nostro DNA, così come la professionalità e la passione per fornire soluzioni affidabili: dai uno sguardo ai case study di approndimento.
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