Panopticon è un prodotto Altair
In settori sensibili al fattore tempo come la produzione, i servizi finanziari, la sanità e l'energia, i ritardi nelle decisioni sono costosi. Affidarsi a report di fine giornata comporta il rischio di perdere opportunità redditizie e di rispondere lentamente a minacce critiche.
Panopticon consente a utenti aziendali, analisti e ingegneri di creare, modificare e implementare applicazioni di visualizzazione dei dati in tempo reale e di elaborazione di flussi con una semplice interfaccia drag-and-drop.
Connettiti a qualsiasi fonte di dati, dai big data alle code di messaggi, e progetta dashboard personalizzate per decisioni immediate e informate.
Approfondimenti sui dati e visione operativa completa. Condivisione sicura di dashboard e report.
Creazione di applicazioni e dashboard con interfaccia point-and-click. Risposta rapida ai cambiamenti aziendali.
Generazione automatica di grafici e modelli basati su apprendimento automatico. Visualizzazione di set di dati complessi.
Elaborazione di flussi ad alta velocità e confronti storici. Precisione al nanosecondo e riproduzione dei dati.
Avvisi personalizzabili tramite molteplici canali. Avvisi basati su dati in streaming e storici.
Integrazione semplice nelle applicazioni aziendali. Single sign-on (SSO), generazione di link di incorporamento e supporto alla condivisione di risorse multiorigine (CORS).
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CASE STUDY
This paper presents the RENAULT F1 Team’s AM process for an aerodynamic insert in titanium Ti6Al4V. Production was optimized by identifying the best orientation for the parts and the best positioning for the support structures in the melting chamber, in addition to using the ANSYS Additive Print module, a simulation software useful for predicting the distortion of a part and for developing a new, 3D, compensated model that guarantees the best “as-built” quality.
automotive additive-manufacturing optimization
CASE STUDY
The text discusses the importance of digital simulation models in modern factory design and reconfiguration, particularly in response to shorter product lifecycles and increased customization demands. Traditional design methods often lead to inefficiencies and high costs, making digital simulation essential for creating flexible and adaptable production systems. The article highlights a case study involving a furniture assembly factory, where a manufacturer needed to efficiently handle a variety of custom kitchen cabinet orders. The system integrator was tasked with designing a robotic assembly line that could maintain production efficiency despite the high variety of products.
industry4 SIMUL8
CASE STUDY
Racing engines are continuously evolved and fine-tuned to allow them to achieve extraordinary levels of performance, albeit with great complexity. However, MotoGP regulations restrict engine development by constraining some of the main design parameters.
optimization modefrontier cfd ansys rail-transport
CASE STUDY
This paper explores the transformative potential of Extended Reality (XR)—encompassing Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR)—when integrated with Artificial Intelligence (AI) in industrial and engineering applications. XR technologies enable businesses to visualize, interact, and optimize product designs, training processes, and customer support functions.
digital-manufacturing optimization artificial-intelligence
CASE STUDY
Further reduction of the heat loss compared to the best design of the NSGA-II first phase design optimization: a further 4% gained
cfd biomechanics ansys modefrontier optimization