RapidMiner
Ottieni una capacità di analisi dati potente e precisa per il tuo team
RapidMiner è un prodotto Altair
RapidMiner è un prodotto Altair
RapidMiner è una piattaforma completa di data science che consente agli utenti di creare e implementare soluzioni di analisi avanzate. Offre un progettista di flussi di lavoro visivo, permettendo sia a utenti tecnici che non tecnici di creare facilmente modelli di machine learning.
RapidMiner supporta l'intero ciclo di vita della data science, dalla preparazione dei dati all'implementazione e al monitoraggio dei modelli.
Semplifica la creazione di flussi di lavoro analitici complessi tramite un'interfaccia drag-and-drop. Riduce la necessità di una codifica estensiva, rendendo la data science accessibile a una gamma più ampia di utenti.
Copre tutte le fasi del processo di data science, inclusa la preparazione dei dati, la costruzione dei modelli e l'implementazione. Fornisce una piattaforma unificata per l'analisi end-to-end.
Offre una vasta libreria di algoritmi di machine learning e tecniche statistiche. Consente agli utenti di costruire modelli diversi e sofisticati.
Elaborazione di flussi ad alta velocità e confronti storici. Precisione al nanosecondo e riproduzione dei dati.
Automatizza le attività ripetitive di data science. Aumenta l'efficienza del flusso di lavoro di data science.
Invia le tue domande ai nostri tecnici specializzati!
Mettiti in contatto con uno dei nostri esperti, che ti potrà fornire risposte certe o consigliare soluzioni affidabili.
CASE STUDY
In this article, we show that the main turbine characteristics, such as efficiency and exit flow angle, can be sufficiently improved using parametric optimization.
modefrontier energy optimization
CASE STUDY
The text discusses the importance of digital simulation models in modern factory design and reconfiguration, particularly in response to shorter product lifecycles and increased customization demands. Traditional design methods often lead to inefficiencies and high costs, making digital simulation essential for creating flexible and adaptable production systems. The article highlights a case study involving a furniture assembly factory, where a manufacturer needed to efficiently handle a variety of custom kitchen cabinet orders. The system integrator was tasked with designing a robotic assembly line that could maintain production efficiency despite the high variety of products.
industry4 SIMUL8
CASE STUDY
The purpose of the case study was to implement a design methodology that used multi-disciplinary simulation and an automated process to analyse thousands of product configurations and highlight vehicle performance distributions in terms of handling, comfort, and cost. This approach ensures that the best solution is always selected.
mechanics modefrontier automotive optimization
CASE STUDY
Racing engines are continuously evolved and fine-tuned to allow them to achieve extraordinary levels of performance, albeit with great complexity. However, MotoGP regulations restrict engine development by constraining some of the main design parameters.
optimization modefrontier cfd ansys rail-transport
CASE STUDY
This paper presents the RENAULT F1 Team’s AM process for an aerodynamic insert in titanium Ti6Al4V. Production was optimized by identifying the best orientation for the parts and the best positioning for the support structures in the melting chamber, in addition to using the ANSYS Additive Print module, a simulation software useful for predicting the distortion of a part and for developing a new, 3D, compensated model that guarantees the best “as-built” quality.
automotive additive-manufacturing optimization