Progetti di ricerca

YOGA

Pozzetti miniaturizzati per la coltura di tessuto cartillagineo per la diagnosi e medicina personalizzate dell’osteoartrite e Your Arthritis Goes Away

Settore

Health

Prodotto/Obiettivo

Si misureranno le concentrazioni di marker infiammatori con EliChipTM, piattaforma diagnostica microfluidica di Trustech, e la concentrazione di NO (ossido nitrico) con un Lab on Chip (LoC) sviluppato apposita. I risultati di queste analisi verranno memorizzati e standardizzati in un Data Base (DB) creato ad hoc e già concepito per futuri sviluppi atti alla diagnosi e medicina personalizzata. Nel corso di YOGA, il DB sarà popolato con i dati dell’ambiente laboratorio, si effettueranno analisi di sensitività e di correlazione per studiare comportamenti e relazioni tra le caratteristiche tissutali e terapeutiche per sviluppare un modello capace di predire l’efficacia della terapia.

Riepilogo del progetto

L’Osteoartrosi è una patologia invalidante molto diffusa tra le persone anziane. YOGA è il primo passo di un percorso più ampio che mira a identificare terapie personalizzate accoppiando la diagnostica in vitro e l’intelligenza artificiale. YOGA svilupperà un sistema di coltura cellulare complesso per simulare l’ambiente tissutale cartilagineo, in previsione del suo utilizzo con biopsie, in ambiente fisiologico e pro-infiammatorio e trattati con idrogeli rigenerativi.

Innovazione

L'ambizione di questo progetto è la realizzazione di una piattaforma semiautomatizzata e standardizzata che può essere usata in qualsiasi laboratorio clinico per la caratterizzazione dei tessuti da biopsia, quando il materiale disponibile è molto poco. L’applicazione alla osteoartrite vuole offrire un modello completo, versatile e scalabile che può essere facilmente adattato ad altre patologie. Fondamentale ed innovativo è l’abbinamento alla piattaforma digitale in grado di accogliere e analizzare, tramite algoritmi avanzati di machine learning, grandi quantità di dati.

Ruolo di ES

Realizzazione piattaforma easy-to-use per la medicina preventiva basata su algoritmi di machine learning, studiata per poter essere utilizzato da personale senza specifica expertise matematico-informatica (medici, laboratorio analisi). Analisi dati e modellazione micro-fluidica di Elichip.

Partners

TRUSTECH DIAGNOSTICS SRL | ENGINSOFT SPA

Schema di finanziamento

Il progetto YOGA è finanziato nell’ambito dei Bandi a Cascata del Programma NODES, sostenuto dal MUR sui fondi PNRR MUR - M4C2 - Investimento 1.5 Avviso "Ecosistemi dell'Innovazione", nell'ambito del PNRR finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU (Grant agreement Cod. n.ECS00000036).
Bando a Cascata per le imprese – Linea A dello Spoke 5 sui fondi CUP C13C22000420001.

YOGA

Sito web

Durata

18 mesi

Periodo

15 dicembre 2023 – 14 giugno 2025

Coordinatore

TRUSTECH DIAGNOSTICS SRL

Referente in EnginSoft

Danilo Col

Numero di partner

2

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