Health
Si misureranno le concentrazioni di marker infiammatori con EliChipTM, piattaforma diagnostica microfluidica di Trustech, e la concentrazione di NO (ossido nitrico) con un Lab on Chip (LoC) sviluppato apposita. I risultati di queste analisi verranno memorizzati e standardizzati in un Data Base (DB) creato ad hoc e già concepito per futuri sviluppi atti alla diagnosi e medicina personalizzata. Nel corso di YOGA, il DB sarà popolato con i dati dell’ambiente laboratorio, si effettueranno analisi di sensitività e di correlazione per studiare comportamenti e relazioni tra le caratteristiche tissutali e terapeutiche per sviluppare un modello capace di predire l’efficacia della terapia.
L’Osteoartrosi è una patologia invalidante molto diffusa tra le persone anziane. YOGA è il primo passo di un percorso più ampio che mira a identificare terapie personalizzate accoppiando la diagnostica in vitro e l’intelligenza artificiale. YOGA svilupperà un sistema di coltura cellulare complesso per simulare l’ambiente tissutale cartilagineo, in previsione del suo utilizzo con biopsie, in ambiente fisiologico e pro-infiammatorio e trattati con idrogeli rigenerativi.
L'ambizione di questo progetto è la realizzazione di una piattaforma semiautomatizzata e standardizzata che può essere usata in qualsiasi laboratorio clinico per la caratterizzazione dei tessuti da biopsia, quando il materiale disponibile è molto poco. L’applicazione alla osteoartrite vuole offrire un modello completo, versatile e scalabile che può essere facilmente adattato ad altre patologie. Fondamentale ed innovativo è l’abbinamento alla piattaforma digitale in grado di accogliere e analizzare, tramite algoritmi avanzati di machine learning, grandi quantità di dati.
Realizzazione piattaforma easy-to-use per la medicina preventiva basata su algoritmi di machine learning, studiata per poter essere utilizzato da personale senza specifica expertise matematico-informatica (medici, laboratorio analisi). Analisi dati e modellazione micro-fluidica di Elichip.
TRUSTECH DIAGNOSTICS SRL | ENGINSOFT SPA
Il progetto YOGA è finanziato nell’ambito dei Bandi a Cascata del Programma NODES, sostenuto dal MUR sui fondi PNRR MUR - M4C2 - Investimento 1.5 Avviso "Ecosistemi dell'Innovazione", nell'ambito del PNRR finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU (Grant agreement Cod. n.ECS00000036).
Bando a Cascata per le imprese – Linea A dello Spoke 5 sui fondi CUP C13C22000420001.
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The Smart Spaces Safety and Security for All Cities project (S4AllCities) is a large-scale project with the aim of revolutionizing the way smart cities become more prepared for and resilient against physical and cyber-attacks on their soft targets, smart spaces and critical infrastructure.
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ExaNeSt studies architectural solutions to store and share data in a unified manner. A prototype of a physical platform and rack systems, needed to realiza European exascale systems, are developed.
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Le attrezzature robotizzate per le operazioni di molatura, sbavatura, smaterozzatura e riparazione dei getti sviluppate dal progetto costituiscono una novità assoluta la maggior parte delle fonderie di leghe ferrose.