YOGA
Pozzetti miniaturizzati per la coltura di tessuto cartillagineo per la diagnosi e medicina personalizzate dell’osteoartrite e Your Arthritis Goes Away
Health
Si misureranno le concentrazioni di marker infiammatori con EliChipTM, piattaforma diagnostica microfluidica di Trustech, e la concentrazione di NO (ossido nitrico) con un Lab on Chip (LoC) sviluppato apposita. I risultati di queste analisi verranno memorizzati e standardizzati in un Data Base (DB) creato ad hoc e già concepito per futuri sviluppi atti alla diagnosi e medicina personalizzata. Nel corso di YOGA, il DB sarà popolato con i dati dell’ambiente laboratorio, si effettueranno analisi di sensitività e di correlazione per studiare comportamenti e relazioni tra le caratteristiche tissutali e terapeutiche per sviluppare un modello capace di predire l’efficacia della terapia.
L’Osteoartrosi è una patologia invalidante molto diffusa tra le persone anziane. YOGA è il primo passo di un percorso più ampio che mira a identificare terapie personalizzate accoppiando la diagnostica in vitro e l’intelligenza artificiale. YOGA svilupperà un sistema di coltura cellulare complesso per simulare l’ambiente tissutale cartilagineo, in previsione del suo utilizzo con biopsie, in ambiente fisiologico e pro-infiammatorio e trattati con idrogeli rigenerativi.
L'ambizione di questo progetto è la realizzazione di una piattaforma semiautomatizzata e standardizzata che può essere usata in qualsiasi laboratorio clinico per la caratterizzazione dei tessuti da biopsia, quando il materiale disponibile è molto poco. L’applicazione alla osteoartrite vuole offrire un modello completo, versatile e scalabile che può essere facilmente adattato ad altre patologie. Fondamentale ed innovativo è l’abbinamento alla piattaforma digitale in grado di accogliere e analizzare, tramite algoritmi avanzati di machine learning, grandi quantità di dati.
Realizzazione piattaforma easy-to-use per la medicina preventiva basata su algoritmi di machine learning, studiata per poter essere utilizzato da personale senza specifica expertise matematico-informatica (medici, laboratorio analisi). Analisi dati e modellazione micro-fluidica di Elichip.
TRUSTECH DIAGNOSTICS SRL | ENGINSOFT SPA
Il progetto YOGA è finanziato nell’ambito dei Bandi a Cascata del Programma NODES, sostenuto dal MUR sui fondi PNRR MUR - M4C2 - Investimento 1.5 Avviso "Ecosistemi dell'Innovazione", nell'ambito del PNRR finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU (Grant agreement Cod. n.ECS00000036).
Bando a Cascata per le imprese – Linea A dello Spoke 5 sui fondi CUP C13C22000420001.
Contatta il nostro team R&D per qualsiasi informazione.
Chiedi informazioniAlcune nostre competenze nella ricerca e nel trasferimento tecnologico
Research project
DigiPrime will create and operate a federated model of digital platforms by developing reliable data sharing mechanisms and preserving the confidentiality of business-critical data, governed by smart contracts and using block-chain tracking.
Research project
The main objective of SHINE PV is to develop alternative technological routes to mainstream advanced photovoltaic (PV) production at lower costs and create opportunities for the differentiation of EU manufacturers (cells, modules, equipment and materials) to enhance their competitiveness on the global PV market.
Research project
The main aim of the project is to set out the knowledge and skills that a competent simulation engineer (CAE engineer) should possess, and to develop a set of tools that will enable engineers to develop, manage and certify their competencies within a wide range of industry sectors.
