X-RHEA wird von EnginSoft und Vection Technologies gemeinsam entwickelt.
X-RHEA (Extended Reality for Human Engineering Application) ist die immersive Lösung für die Visualisierung und Präsentation von CAE-Daten (Computer-Aided Engineering).
Das Ziel von X-RHEA ist es, die Präsentation von Studien und Simulationen zu verbessern, um Vergleichssitzungen zwischen multidisziplinären Teams zu beschleunigen und die technisch-kommerzielle Kommunikation zu vereinfachen.
X-RHEA ist eine hochmoderne Suite zur Visualisierung von Simulationsergebnissen aus dem Ingenieurwesen in erweiterter Realität. Diese Innovation verbindet Tradition mit moderner Technologie und stellt ein leistungsstarkes Werkzeug dar. X-RHEA revolutioniert die technisch-kommerzielle Kommunikation, indem es komplexe 2D-Berichte in immersive Erfahrungen im Industriellen Metaversum verwandelt und die Integration von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
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CASE STUDY
EnginSoft implemented a new 3D CFD multi-phase model to simulate the water condensation-evaporation processes inside automotive headlamps for Automotive Lighting, a leading supplier of quality headlights to the OEM market
automotive cfd ansys rail-transport

training courses
The training course on geometric product specification and tolerance analysis addresses the issues related to tolerance management and the approach known as "Dimensional Management", which defines the activities involved and their sequence for achieving the desired quality at the lowest possible cost. We offer a wide range of training courses – scheduled, on-demand and customized – designed to meet the varying needs of individuals and/or the company in which they work: SO-GPS, ASME-GD&T standards, Tolerance analysis and model-based definition, and Software technologies training.
cetol tolerances
CASE STUDY
In this article, we show that the main turbine characteristics, such as efficiency and exit flow angle, can be sufficiently improved using parametric optimization.
modefrontier energy optimization

CASE STUDY
The ultimate goal of the study was to optimize the Drift Chamber’s performance in terms of stiffness, strength and weight o be mounted on the Mu2e particle detector at FermiLAB in Chicago
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CASE STUDY
In this example, these features were tested by simulating the motion of a very thin plastic film (32µm) being dragged by two rollers.
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