True-Load est un produit de Wolf Star Technologies.
True-Load est une solution pionnière sur le marché qui exploite les modèles FEA pour placer des jauges de contrainte sur des pièces physiques non modifiées, puis recalcule la charge. La sortie alimente directement les événements True-QSE, un puissant outil de post-traitement qui prend en charge une itération virtuelle rapide. True-Load s'interface directement avec le logiciel de fatigue FEA pour faire de la fatigue basée sur la FEA avec des événements de chargement corrélés une partie naturelle du cycle de conception.
L'une des tâches les plus difficiles pour un analyste consiste à développer des cas de charge pour son modèle FEA qui correspondent aux valeurs de déformations mesurées. En règle générale, il faudra des semaines pour développer les bons cas de charge correspondant à une ou deux jauges de contrainte à un moment donné.
True-Load fait de cette situation une chose du passé. True-Load déterminera le placement optimal de la jauge en fonction du modèle FEA. Une fois les déformations collectées à ces emplacements optimaux de jauge, les données de déformation sont lues dans True-Load pour calculer des temps de charge qui correspondent généralement à la déformation mesurée à 2 % près à chaque instant. Lorsqu'il est combiné avec True-QSE, l'interrogation de n'importe quel point du modèle pour la déformation, la contrainte ou le déplacement est simple et interactive. En règle générale, il faut quelques minutes pour déterminer l'emplacement de la jauge de contrainte et quelques minutes pour calculer les profils de chargement.
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Menet Aero worked with Wolf Star Technologies to implement the True-Load load reconstruction software on their hexacopter drone. This project allowed Menet Aero to acquire valuable data on their drone designs, which can be used to optimize the weight and cost of their aircraft. The True-Load methodology proved to be an efficient and effective use of FEA models and testing techniques, providing a small investment in strain gauges for mission-critical data.
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