TECNOMED HUB
TECNiche multi-OMiche nelle scienze mEDicHe: intelligenza artificiale a supporto della salUte puBblica
Health
Obiettivo generale del progetto TECNOMED-HUB è quello di realizzare, sul territorio piemontese, una piattaforma tecnologica a supporto della ricerca medica 4.0, basata sull’integrazione delle piattaforme multi-omiche già presenti (ma facilmente implementabili ad altre tecnologie in futuro), con algoritmi di autoapprendimento, data mining e big data analytics. Questi strumenti di IA riceveranno in ingresso dati strutturati e non, ottenuti in una o più piattaforme in grado di analizzare dati clinici, campioni biologici con modalità multi-OMICA (ovvero generando big data), e useranno algoritmi di machine learning per fornire ai ricercatori dei risultati ben organizzati e facilmente utilizzabili.
Il risultato finale, produrrà una Knowledge Map (mappa delle conoscenze) che può, per esempio, aiutare a trovare i collegamenti fra le proprietà genetiche e biologiche di una malattia o fra la composizione e i meccanismi di azione dei farmaci.
Il progetto comprende 4 linee strategiche, di elevato interesse sanitario:
Linea 1: lo sviluppo di piattaforme a servizio di pandemie future basate sulla spettrometria di massa, sull’immunomica, sul profiling antigenico e sull’implementazione di un repository di dati clinici e omici a completamento della biobanca. L’HUB include una piattaforma per IA a completamento della facility di bioinformatica per la creazione di data driven digital twins.
Linea 2: il monitoraggio degli esiti di COVID-19 nella popolazione piemontese ad un anno dalla malattia.
Linea 3: la valutazione della risposta al vaccino (Pfizer vs AstraZeneca) da parte del personale sanitario, del personale universitario e di popolazioni “fragili” (pazienti autoimmuni in terapia con immunosoppressori).
Linea 4: il trasferimento dei risultati ottenuti da TECNOMED-HUB nella diagnostica clinica e routine del laboratorio analisi ospedaliero.
La medicina personalizzata si basa sulla realizzazione di percorsi terapeutici basati sulle caratteristiche del profilo molecolare del paziente. L'approccio innovativo fornito dalla medicina personalizzata comporta un incremento rilevante di test di laboratorio innovativi con conseguente incremento del volume di dati da raccogliere, analizzare e tradurre in informazioni utili come guida per le decisioni cliniche. La principale innovazione di TECNOMED HUB è la messa a sistema di un insieme di piattaforme multi- OMICHE al servizio del personale medico e della società.
EnginSoft contribuisce alla realizzazione di una piattaforma easy-to-use per personale sanitario senza specifica competenza matematico-informatica (medici, laboratorio analisi). La piattaforma sarà accessibile a diversi livelli, sia per esperti di Analisi dati ed Intelligenza Artificiale, sia mediante interfaccia semplificata che richiede poche e chiare informazioni per l’utilizzo e l’estrazione dei dati richiesti. La piattaforma visualizzerà rapidamente e in maniera intuitiva varie informazioni che coadiuvano lo studio e la lotta contro malattie infettive. Ad esempio: potenziali farmaci antivirali, proteine per lo sviluppo di vaccini o indicatori genetici che segnalano la presenza di un’infezione in mancanza di sintomi.
Università del Piemonte Orientale | Azienda Ospedaliero-Universitaria "Maggiore della Carità" di Novara | AGS - ADVANCED GLOBAL SOLUTION SPA | EnginSoft SpA
ERDF 2014-2020 Region Piedmont - Action I.1a.5.1; Research, Technology development and Innovation. Call INFRA-P – Support to projects for the implementation, strengthening and widening of public research infrastructures.
24 mesi
Giugno 2022 – maggio 2024
Università del Piemonte Orientale
Danilo Col
4
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Develop an innovative design of a sealed gully and hydroponic system for space applications of food production with regenerative systems: space stations, lunar base and Mars exploration.
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The SIADD project aims to increase the manufacturing quality and sustainability of some additive manufacturing processes for metals, composite materials and multi-material metals/ composites, while also taking into account the personnel’s economic and environmental conditions and well-being.
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Il progetto supporta alcune aziende della rete SINFONET nell'utilizzo di servizi specialistici, di assistenza, orientamento, affiancamento, informazione e promozione dell’export, per promuovere non solo le proprie specificità ma anche l’intero complesso della filiera fonderia.