Progetti di ricerca

INFOS

INternationalisation of Veneto FOundry by networked Strategies

Settore

Smart Manufacturing

Prodotto/Obiettivo

Il progetto supporta alcune aziende della rete SINFONET nell'utilizzo di servizi specialistici, di assistenza, orientamento, affiancamento, informazione e promozione dell’export, per promuovere non solo le proprie specificità ma anche l’intero complesso della filiera fonderia.

Riepilogo del progetto

Il progetto prevede analisi di mercato e scouting tecnologico nell'ambito delle ghise innovative. Individuati alcuni ambiti fieristici di rilievo internazionale (Euroguss a Norimberga, Samumetal a Pordenone, Elmia Subcontractor a Jönköping), presso di questi sono state realizzate diverse azioni di promozione e di illustrazione della rete Innovativa e della filiera della fonderia (gestione di uno stand, attivazione di un “percorso SINFONET”, organizzazione di seminari focalizzati).

Innovazione

Supportare la messa a punto e l’utilizzo di strumenti e metodologie condivisi, a livello di Rete, ai fini dell’internazionalizzazione.

Ruolo di ES

Coordinamento della partecipazione a EUROGUSS, e il kick-off meeting del progetto.

Partner

EnginSoft | SAEN | LPM | Tecnolabor | Zanardi Fonderie

Schema di finanziamento

Schema di finanziamento   POR - Obiettivo "Investimenti a favore della crescita e dell'occupazione" - Parte FESR fondo europeo di sviluppo regionale 2014 - 2020
ERDF EUROPEAN DEVELOPMENT FUND 2014 - 2020

 INFOS

Sito web

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Durata

9 months

Periodo

October 2017 - July 2018

Coordinatore

RIR SINFONET

Referente in EnginSoft

Nicola Gramegna

Numero di partner

5

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Alcune nostre competenze nella ricerca e nel trasferimento tecnologico

Research project

AMQ_TOOLS

Additive Manufacturing Quality and moniTOring cOntroL System

Metal Additive manufacturing is a complex operation that requires the fine-tuning of hundreds of processes parameters to obtain repeatability and a high quality design at dimensional, geometric, and structural levels. To help manufacturing companies address these challenges, AMQ_TOOLS develops an innovative quality-oriented decision support framework.

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Research project

OScaR

Optical SCAn-and-Repair solution for machine tools

The final goal of the project is to define a technology solution to repair metal components. End users require an automated or semi-automated solution for mounting a part of partially unknown shape into a machine, measuring the relevant part of its surface in 3D and automatically generating a repair program to restore it to the desired shape.