Sono aperte le iscrizioni al corso di formazione AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time, organizzato da MADE – Competence Center i4.0 in collaborazione con EnginSoft.

Il corso si propone di offrire un approccio sia teorico che pratico all'applicazione dei modelli di ordine ridotto nel contesto del CAE. In particolare, verrà approfondita la possibilità di sviluppare modelli predittivi a partire da dati ricavati mediante analisi numeriche in diverse discipline, tra cui analisi termo-strutturali, elettromagnetismo e CFD. La costruzione di tali modelli predittivi avverrà attraverso l’impiego di algoritmi ROM.

Docenti: Stefano Carrino (EnginSoft)

A chi è rivolto

Ingegneri, progettisti e ricercatori (con conoscenza base della programmazione in Python) che necessitano di ridurre l’effort computazionale di modelli di dettaglio complessi, predire l’output in real-time e utilizzare i modelli ridotti nella modellazione di sistema.

Agenda

Teoria: Descrizione dettagliata dei ROM Statici e Dinamici

Preparazione dati (formattazione)

Riduzione dimensionalità dati (Singular Value Decomposition – SVD – & Machine Learning)

Costruzione ROM (ROM Statici, ROM Dinamici)

Validazione ROM

Export (creazione FMU) & Run

Pratica: Esercitazioni pratiche su test case applicativi con la generazione delle seguenti tipologie di ROM

ROM LTI (State-Space Model di una trave incastrata)

ROM statico

ROM dinamico scalare