Profilo Linkedin

Un gemello digitale è la rappresentazione virtuale di un'entità fisica, di un sistema complesso e anche multifisico. La definizione di opportuni modelli numerici semplificati 0D/1D e di modelli di ordine ridotto costituisce la base del modello di sistema. L’accuratezza e l’affidabilità del modello complesso dipende da questi elementi base. L’implementazione di modelli semplificati e semplificativi dei fenomeni fisici coinvolti rappresenta una fase cruciale e fondamentale. I Reduced Order Model sono meta-modelli costruiti su specifici algoritmi matematici, come Machine Learning o Singular Value Decomposition, che consentono la riduzione dell’effort e conseguentemente del tempo computazionale. Possono essere creati sulla base di dati numerici e sperimentali in qualsiasi campo fisico e per la riduzione di modelli lineari e non lineari.

La modellazione di sistema e gli strumenti di riduzione numerica sono stati applicati al fine di implementare un Digital Twin di un motore brushless. Il modello di sistema sviluppato in Ansys Twin Builder è stato costruito e validato al fine di dare una risposta in tempo reale gestendo facilmente i profili di carico in ingresso dai sensori, raccolti e gestiti a monte da una piattaforma IoT.

Modalità di Iscrizione

L'evento è gratuito: per partecipare è necessario iscriversi.

Si utilizza una piattaforma web (GoToWebinar), che non richiede installazione di software in locale.
È possibile partecipare alla sessione tramite: MAC, PC o un qualsiasi dispositivo mobile.

L'utente registrato riceverà all'indirizzo di posta indicato, il link e le credenziali per poter partecipare.

È possibile porre domande e partecipare al dibattito tramite la chat.

Successivamente si potrà rivedere la registrazione di questa, e delle altre nostre iniziative, accedendo all'area Media Center del nostro sito o al nostro canale YouTube.