Nel contesto della progettazione ingegneristica avanzata, la crescente complessità dei modelli numerici e la mole di dati sperimentali stanno rendendo sempre più onerosi i processi di simulazione.
Questo webinar fornisce una panoramica sulle metodologie per la creazione di modelli di ordine ridotto (ROM – Reduced Order Models), che rappresentano una soluzione efficace per ridurre l’effort computazionale mantenendo un’elevata accuratezza nei risultati.
Verranno illustrate tecniche all'avanguardia che combinano le potenzialità dell'intelligenza artificiale con l'ingegneria del CAE, consentendo di abbattere significativamente i tempi di calcolo e l’utilizzo delle risorse computazionali.
Il webinar è rivolto a professionisti, ingegneri e ricercatori interessati a ottimizzare i propri flussi di simulazione, specialmente in ambiti ad alta complessità. Un’occasione per scoprire come l’adozione di approcci data-driven e AI-based possa rivoluzionare la modellazione numerica e supportare l’innovazione nella progettazione industriale.
Topic Area
- Sviluppare modelli predittivi e veloci combinando intelligenza artificiale e algoritmi ROM
- Accelerare le simulazioni complesse senza comprometterne la precisione
- Integrare modelli leggeri in applicazioni real-time e digital twin
Modalità di Iscrizione
L'evento è gratuito: per partecipare è necessario iscriversi.
Si utilizza una piattaforma web, che non richiede installazione di software in locale.
È possibile partecipare alla sessione tramite: MAC, PC o un qualsiasi dispositivo mobile.
L'utente registrato riceverà all'indirizzo di posta indicato, il link e le credenziali per poter partecipare.
È possibile porre domande e partecipare al dibattito tramite la chat.
Successivamente si potrà rivedere la registrazione di questa, e delle altre nostre iniziative, accedendo al nostro Media Center.
