La crescente complessità dei sistemi ingegneristici rende sempre più difficile ottenere previsioni rapide ed affidabili del comportamento fisico durante le fasi di progettazione. In questo webinar verrà mostrato come SimcenterTM PhysicsAITM consenta di sviluppare modelli virtuali predittivi basati sull'intelligenza artificiale, in grado di riprodurre i risultati delle simulazioni fisiche tradizionali con tempi di calcolo drasticamente ridotti.
Attraverso tecniche di AI‑based surrogate modeling, Simcenter PhysicsAI apprende dai dati provenienti da simulazioni CAE e test fisici, generando modelli accurati e scalabili applicabili ad un ampio spazio di design. Questo approccio permette di accelerare l'esplorazione delle varianti di progetto, supportare attività di ottimizzazione ed abilitare analisi what‑if in tempo quasi reale.
Il webinar illustrerà i principi di funzionamento di Simcenter PhysicsAI, l'integrazione nei flussi di simulazione esistenti ed i benefici concreti in termini di velocità, accuratezza e supporto alle decisioni ingegneristiche.
Topic Area
- Introduzione e contesto
Sfide attuali nella simulazione fisica e nello sviluppo prodotto - Surrogate modeling basato su AI
Concetti chiave e vantaggi rispetto alla simulazione tradizionale - Simcenter PhysicsAI in azione
Creazione di modelli virtuali rapidi ed accurati a partire da dati CAE - Applicazioni e casi d'uso
Training, Test e Validazione - Conclusioni e Q&A
Benefici, prospettive future e domande dei partecipanti
Modalità di Iscrizione
L'evento è gratuito: per partecipare è necessario iscriversi.
Si utilizza una piattaforma web, che non richiede installazione di software in locale.
È possibile partecipare alla sessione tramite: MAC, PC o un qualsiasi dispositivo mobile.
L'utente registrato riceverà all'indirizzo di posta indicato, il link e le credenziali per poter partecipare.
È possibile porre domande e partecipare al dibattito tramite la chat.
Successivamente si potrà rivedere la registrazione di questa, e delle altre nostre iniziative, accedendo al nostro Media Center.
13 Maggio 2026
ore 14.00 - 15.00
Webinar live gratuito
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