16 Maggio, 23 Maggio, 28 Maggio, 6 Giugno, 11 Giugno e 20 Giugno | corso di formazione online
Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi
Vuoi acquisire un'elevata competenza nel campo della progettazione e dell’interpretazione dei dati? Iscriviti a questo corso di formazione!
Sono aperte le iscrizioni al corso di formazione Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi, organizzato da SMACT Compentence Center in collaborazione con EnginSoft.
Durata: 24 ore distribuite su 6 giornate, 6 sessioni online da 4 ore ciascuna [9.00 - 13.00]
Date: 16 Maggio, 23 Maggio, 28 Maggio, 6 Giugno, 11 Giugno e 20 Giugno
Docenti: Alessandro Cappello (EnginSoft) - Vito Primavera (EnginSoft) e Novella Saccenti (EnginSoft)
Il corso garantisce l'acquisizione di un'elevata competenza nel campo della progettazione e dell’interpretazione dei dati. Il corso fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per la generazione degli esperimenti in grado di massimizzare la qualità delle informazioni che i dati possono fornire.
Le metodologie e gli strumenti impiegati ricadono nell’ambito della statistica classica, dell’approccio Exploratory Data Analysis (EDA) e delle tecniche di Multi-Variate Analysis (MVA).
Si prevede la realizzazione di una serie di hands-on e di opportuni test.
Si sottolinea che il corso può beneficiare del cofinanziamento PNRR SMACT, che si traduce in un significativo sconto in fattura per le aziende: fino 70% per le Piccole e Medie Imprese e fino al 50% per le Grandi Imprese.
Programma
DOE Techniques
Analisi Statistica
Tecniche avanzate di Data Mining: introduzione MVA e PCA
Tecniche avanzate di Data Mining: Clustering e SOM
Perché partecipare?
Il corso è rivolto a profili tecnici che intendono acquisire una elevata competenza nel campo del Design of Experiments.
Obiettivi del corso
Acquisire competenze nella progettazione degli esperimenti, Raggingere una ottimizzazione più consapevole ed efficiente, Comprendere il comportamento dell’applicazione di interesse, Saper individuare i “driving parameters” della propria applicazione, Poter effettuare delle scelte in funzione di criteri oggettivi e risultati giustificabili.
Iscrizioni
Per maggiori dettagli, informazioni su come beneficiare del co-finanziamento SMACT ed iscrizioni, consultare la pagina dedicata sul sito SMACT.
