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16 Maggio, 23 Maggio, 28 Maggio, 6 Giugno, 11 Giugno e 20 Giugno | corso di formazione online

Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi

Vuoi acquisire un'elevata competenza nel campo della progettazione e dell’interpretazione dei dati? Iscriviti a questo corso di formazione!

Sono aperte le iscrizioni al corso di formazione Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi, organizzato da SMACT Compentence Center in collaborazione con EnginSoft.

Durata: 24 ore distribuite su 6 giornate, 6 sessioni online da 4 ore ciascuna [9.00 - 13.00]

Date: 16 Maggio, 23 Maggio, 28 Maggio, 6 Giugno, 11 Giugno e 20 Giugno

Docenti: Alessandro Cappello (EnginSoft) - Vito Primavera (EnginSoft) e Novella Saccenti (EnginSoft)

Il corso garantisce l'acquisizione di un'elevata competenza nel campo della progettazione e dell’interpretazione dei dati. Il corso fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per la generazione degli esperimenti in grado di massimizzare la qualità delle informazioni che i dati possono fornire.

Le metodologie e gli strumenti impiegati ricadono nell’ambito della statistica classica, dell’approccio Exploratory Data Analysis (EDA) e delle tecniche di Multi-Variate Analysis (MVA).
Si prevede la realizzazione di una serie di hands-on e di opportuni test.

Si sottolinea che il corso può beneficiare del cofinanziamento PNRR SMACT, che si traduce in un significativo sconto in fattura per le aziende: fino 70% per le Piccole e Medie Imprese e fino al 50% per le Grandi Imprese.

Programma

DOE Techniques

Analisi Statistica

Tecniche avanzate di Data Mining: introduzione MVA e PCA

Tecniche avanzate di Data Mining: Clustering e SOM

Perché partecipare?

Il corso è rivolto a profili tecnici che intendono acquisire una elevata competenza nel campo del Design of Experiments.

Obiettivi del corso

Acquisire competenze nella progettazione degli esperimenti, Raggingere una ottimizzazione più consapevole ed efficiente, Comprendere il comportamento dell’applicazione di interesse, Saper individuare i “driving parameters” della propria applicazione, Poter effettuare delle scelte in funzione di criteri oggettivi e risultati giustificabili.

Iscrizioni

Per maggiori dettagli, informazioni su come beneficiare del co-finanziamento SMACT ed iscrizioni, consultare la pagina dedicata sul sito SMACT.

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Simulation Technology Aeronautic Research – EXperimental Data

A virtual design environment dedicated to the study of surface hardening (carburizing and nitride hardening) and of welding of alloy steel products.

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Simulating tomorrow's future today: Forty years of EnginSoft and counting

The text provides an in-depth account of Stefano Odorizzi’s journey in founding and growing EnginSoft, our engineering company specializing in computer simulation and modelling. Established in 1984, EnginSoft overcame early challenges, such as the high cost of computing, to emerge as a leader in simulation services, particularly in the fields of mechanical engineering and computational fluid dynamics (CFD). The narrative highlights several key milestones in the company’s history.

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