25 Giugno 2025 | corso di formazione
Sono aperte le iscrizioni al corso di formazione AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time, organizzato da MADE – Competence Center i4.0 in collaborazione con EnginSoft.
Il corso si propone di offrire un approccio sia teorico che pratico all'applicazione dei modelli di ordine ridotto nel contesto del CAE. In particolare, verrà approfondita la possibilità di sviluppare modelli predittivi a partire da dati ricavati mediante analisi numeriche in diverse discipline, tra cui analisi termo-strutturali, elettromagnetismo e CFD. La costruzione di tali modelli predittivi avverrà attraverso l’impiego di algoritmi ROM.
Ingegneri, progettisti e ricercatori (con conoscenza base della programmazione in Python) che necessitano di ridurre l’effort computazionale di modelli di dettaglio complessi, predire l’output in real-time e utilizzare i modelli ridotti nella modellazione di sistema.
Teoria: Descrizione dettagliata dei ROM Statici e Dinamici
Preparazione dati (formattazione)
Riduzione dimensionalità dati (Singular Value Decomposition – SVD – & Machine Learning)
Costruzione ROM (ROM Statici, ROM Dinamici)
Validazione ROM
Export (creazione FMU) & Run
Pratica: Esercitazioni pratiche su test case applicativi con la generazione delle seguenti tipologie di ROM
ROM LTI (State-Space Model di una trave incastrata)
ROM statico
ROM dinamico scalare
May 15-18, 2023 | biennial world congress
particleworks
20 Aprile 2023 | worshop
news
23 Febbraio 2023 | Il Sole 24 ORE
automotive aerospace
Autumn 2022 | Product peek
modefrontier optimization
Spring 2022 | Product peek
multiscale
14 dicembre 2022 | indagine
tolerances cetol
Research project
LUBFORLIFE’s ultimate goal is the integration of innovative components and technologies into electromechanical actuators, for aircraft and UAV flight controls, which do not require relubrication during their entire operating lifes.
CASE STUDY
At this particular moment in time, this article wishes to reflect on the evolution of CAE and simulation in an effort to present a big-picture view when most of us are daily dealing with all the devil in the details in every aspect of our lives. We approached some long-standing business friends in engineering simulation from various regions around the world to help us in this task
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