25 Giugno 2025 | corso di formazione
Sono aperte le iscrizioni al corso di formazione AI-ROM: Dai dati CAE a modelli predittivi real-time, organizzato da MADE – Competence Center i4.0 in collaborazione con EnginSoft.
Il corso si propone di offrire un approccio sia teorico che pratico all'applicazione dei modelli di ordine ridotto nel contesto del CAE. In particolare, verrà approfondita la possibilità di sviluppare modelli predittivi a partire da dati ricavati mediante analisi numeriche in diverse discipline, tra cui analisi termo-strutturali, elettromagnetismo e CFD. La costruzione di tali modelli predittivi avverrà attraverso l’impiego di algoritmi ROM.
Ingegneri, progettisti e ricercatori (con conoscenza base della programmazione in Python) che necessitano di ridurre l’effort computazionale di modelli di dettaglio complessi, predire l’output in real-time e utilizzare i modelli ridotti nella modellazione di sistema.
Teoria: Descrizione dettagliata dei ROM Statici e Dinamici
Preparazione dati (formattazione)
Riduzione dimensionalità dati (Singular Value Decomposition – SVD – & Machine Learning)
Costruzione ROM (ROM Statici, ROM Dinamici)
Validazione ROM
Export (creazione FMU) & Run
Pratica: Esercitazioni pratiche su test case applicativi con la generazione delle seguenti tipologie di ROM
ROM LTI (State-Space Model di una trave incastrata)
ROM statico
ROM dinamico scalare
Aprile 2025 | bando di finanziamento
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Aprile 2025 | bando di finanziamento
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Giugno 2025 | bando di finanziamento
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Giugno 2025 | bando di finanziamento
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Giugno 2025 | bando di finanziamento
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Luglio 2025 | bando di finanziamento
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Research project
LUBFORLIFE’s ultimate goal is the integration of innovative components and technologies into electromechanical actuators, for aircraft and UAV flight controls, which do not require relubrication during their entire operating lifes.
CASE STUDY
The text provides an in-depth account of Stefano Odorizzi’s journey in founding and growing EnginSoft, our engineering company specializing in computer simulation and modelling. Established in 1984, EnginSoft overcame early challenges, such as the high cost of computing, to emerge as a leader in simulation services, particularly in the fields of mechanical engineering and computational fluid dynamics (CFD). The narrative highlights several key milestones in the company’s history.
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